SOGM'S Data

SVD 말로만 들어도 헷갈리는 이론을 한 번 직관적으로 풀어나가보고 싶어나가보겠습니다. 고유값 고유벡터를 배우면서 SVD,PCA와 같은 차원축소에 대해 궁금하신 분들이 많을 것입니다. 이 글을 통해 SVD를 설명하고 간단한 데이터 셋으로 SVD(Truncated 된)를 이용한 추천시스템 구현을 설명하고자합니다. (단 이 글은 고유값과 고유벡터의 정의와 구하는 방식을 아신다고 가정하고 글을 썼습니다) SVD란 무엇인가? (Singular Value Decomposition, 특이값 분해) 출처:www.fun-coding.org/recommend_basic6.html 데이터 분석(추천시스템): SVD (SVD와 Latent Factor 모형) - 잔재미코딩 $$ r_{ui} = p_u \cdot q_i $$..

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