일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- pyspark오류
- airflow
- sparkdf
- spark df
- tableau
- 언어모델
- Big Query
- 로컬 pyspark
- 도커exec
- dataframe
- BigQuery
- 빅쿼리
- ifkakao2020
- 도커
- 코테
- 데이터 시각화
- spark #스파크
- SparkSQL
- Docker error
- 프로그래머스 파이썬
- docker
- 시각화
- 빅쿼리 튜닝
- spark explode
- 도커오류
- 데이터엔지니어링
- 태블로
- PySpark
- DataFrame Spark
- LLM
Archives
- Today
- Total
목록spark df (1)
SOGM'S Data

SPARK DataFrame 조작 모음 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import Row from pyspark.sql import functions as func spark = SparkSession.builder.appName("FriendsByAge").getOrCreate() lines = spark.read.option("header", "true").option("inferSchema", "true").csv("file:///SparkCourse/fakefriends-header.csv") # Select only age and numFriends columns friendsByAge = lines.select("age", "f..
About Data/Engineering
2022. 2. 28. 00:25