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1. Learning Deep Features for Discriminative Localization Bolei Zhou, Aditya Khosla, Agata Lapedriza, Aude Oliva, Antonio Torralba Search | arXiv e-print repository Showing 1–50 of 146 results for author: Torralba, A arXiv:2304.11470 [pdf, other] cs.CV cs.AI 3D-IntPhys: Towards More Generalized 3D-grounded Visual Intuitive Physics under Challenging Scenes Authors: Haotian Xue, Antonio Torralba, ..

빅 데이터(기계학습/패턴분석)의 수학적 이해를 위한 책들 - 성균관대 수학과 교수 정윤모 데이터 과학 (data science) 이 분야를 폭넓게 가리키는 말은 빅 데이터(Big data), 인공지능(Artificial intelligence)이라 할 수 있고, 수학적인 부분을 추린다면 기계학습(machine learning) 또는 패턴 분석(pattern recognition/classification)으로 관심을 좁힐 수 있다. 빅 데이터의 중요성이 점점 더 증가함에 따라 데이터 과학(Data science)라고도 불리며 아래의 데이터 과학 벤 다이어그램(data science venn diagram)에서 볼 수 있듯이 수학은 데이터 과학의 핵심 요소이다. 여기서 Hacking Skills이란 컴퓨터..

슈퍼 히어로들간의 관계 즉, 거리를 SPARK BFS로 구현하는 예제입니다. 기본적인 초기 노드는 다음과 같이 나타납니다. - 히어로1_ID , ( 히어로2_ID, 히어로3_ID ... 히어로N_ID) , 거리 , 노드의색(방문여부) = (5983, (2031, 23121, 12313...123) , 9999 , WHITE) * 초기에는 거리를 모르기 때문에 9999로 고정 , WHITE는 방문X 1. BFS전환 함수 converToBFS #Boilerplate stuff: from pyspark import SparkConf, SparkContext conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("DegreesOfSeparation") sc = SparkCont..

H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다. 어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다. 어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 과학자가 발표한 논문의 수는 1편 이상 1,000편 이하입니다. 논문별 인용 횟수는 0회 이상 10,000회 이하입니다. 입출력 예 citation return [3, ..

SPARK DataFrame 조작 모음 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import Row from pyspark.sql import functions as func spark = SparkSession.builder.appName("FriendsByAge").getOrCreate() lines = spark.read.option("header", "true").option("inferSchema", "true").csv("file:///SparkCourse/fakefriends-header.csv") # Select only age and numFriends columns friendsByAge = lines.select("age", "f..